医渡科技（02158）共建北京重点实验室破解AI医疗黑盒难题，AI医疗闭环再落关键子

北京，医渡I医I医2026年7月7日—— 随着人工智能技术从“技术炫技”向“临床价值”深度转型，科技医疗这一关乎生命健康的共建核心领域正经历范式重构。

近日，北京由北京大学第一医院牵头、重点医渡科技（02158）参与共建的实验室破“多模态智能诊疗系统研发与转化应用北京市重点实验室”正式揭牌。此举标志着旨在破解AI医疗“黑盒”难题、解A键实现从数据治理到临床决策全闭环的疗黑疗闭落关攻坚行动进入深水区。

破解信任鸿沟：从“不可解释”到“可循证溯源”

AI在高风险医疗场景落地缓慢的盒难环再核心痛点，在于“不可解释性”导致的医渡I医I医信任缺失。临床医生需要的科技不仅是诊断结果，更是共建逻辑严密、经得起推敲的北京决策路径。

医渡科技提出以“可循证、重点可溯源”为核心的实验室破解题思路：
1. 夯实数据底座：依托自主研发的“AI医疗大脑”YiduCore，将多源异构数据转化为高质量数据资产，为实验室提供强大的数据治理支撑。
2. 构建决策平台：打造“医渡智循”循证智能体平台，融合大模型语义理解与医疗知识图谱，实现“问题理解—证据检索—推理生成—结果溯源”的一体化闭环。

关键效能指标：
* 响应速度：临床问题响应时间压缩至20秒以内。
* 检索效率：证据检索效率提升70%至90%。
* 可信度：来源可追溯率接近100%，确保医生能清晰查看AI建议背后的指南与文献依据。

聚焦CKM综合征：打破专科壁垒，推动全程管理

该重点实验室的首个攻坚目标锁定心肾代谢综合征（CKM），旨在打破传统专科壁垒，推动诊疗模式向“防未病、治共病”的智能化全程管理转变。

这一产学研医深度融合的范本，正将“可循证”理念转化为可复制的实践路径：
* 场景覆盖：已联合头部医院开发超过280个专科场景智能体。
* 落地规模：深度嵌入医生工作站等真实诊疗环境，在北京协和医院、北京大学肿瘤医院、清华长庚医院等133家知名医院落地应用。
* 全流程赋能：覆盖病历生成、辅助诊疗、风险评估等高频临床需求。

生态布局：激活数据要素价值

在更广阔的生态层面，医渡科技加速构建医疗健康数据价值转化链路：

• 数据要素生态联盟：在2026全球数字经济大会上，作为首批成员单位发起成立“朝阳区医疗健康数据要素生态联盟”，打通数据确权、流通至价值转化的全链路。
• 临床试验提效：在国家人工智能应用中试基地（医疗），其展示的患者招募智能体将AI筛查准确率提升至80%-90%，同时节约近九成人工筛查成本。

业绩验证：首次全年盈利，现金流转正

技术落地的兑现度已在最新财报中得到验证。6月30日披露的2026财年业绩显示：
* 历史性突破：实现上市以来首次全年盈利。
* 利润表现：年度利润7876.6万元，超出4月盈喜预告上限约12.5%；归母净利润7270.9万元，较预告上限高30%。
* 现金流改善：下半年经营现金流转正至2930万元。
* 股东回报：董事会建议首次派息，每股0.04港元，盈利可持续性得到市场验证。

结语

决定AI医疗上限的不再是模型参数，而是高质量数据基建与对真实临床场景的深度理解。当“可循证”成为智能体标配，AI才真正具备进入生命攸关决策环的资格。

在医疗AI行业从“拼参数”进入“拼可信、拼落地”的下半场，嵌进监管、临床、数据全链的稀缺能力，已成为估值的最硬锚点。

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