图灵奖得主杰克·唐加拉：中国有机会助力定义一个工业智能的新时代

图灵奖获得者、图灵美国田纳西大学杰出荣誉教授、奖得加拉全球青年联盟（GYDA）高级顾问杰克·唐加拉。主杰中国智

7月8日，克唐2026新京报贝壳财经年会“人工智能：重塑智能经济新形态”主题论坛在北京举行。有机义会上，力定图灵奖得主、工业美国田纳西大学杰出荣誉教授杰克·唐加拉深入探讨了全球AI发展的时代未来路径、中国角色的图灵独特性，以及如何构建可持续的奖得加拉AI经济价值体系。

唐加拉指出，主杰中国智AI发展的克唐下一阶段核心，将从单纯追求模型规模，有机义转向打造更实用、力定高效、工业可靠且与物理世界深度融合的智能系统。依托庞大的内需市场、完善的数字基建、密集的制造业集群以及强大的研发实力，中国有望定义一个嵌入式与工业智能的新时代，实现AI与机器制造、基础设施的紧密耦合。

重新定义成功经济体：融合而非替代

随着AI走出实验室并渗透至全球经济核心，其角色正从科技行业工具转变为关键基础设施。

唐加拉强调，未来的竞争焦点不再是模型参数的堆砌，而是AI系统与物理世界及经济体系的连接深度。他预言了AI智能体（AI Agents）的崛起：这些智能体不仅能理解战略目标、制定计划、调用工具，还能与其他系统协同执行复杂任务。在工业场景中，AI将与传感器、机器人、数字孪生及生产系统深度绑定，使AI从“问答工具”进化为“业务流程参与者”。

在此背景下，人机分工正在重构：
* 人类：负责决策判断、责任担当、创新创造及社会语境理解。
* AI系统：处理海量信息、识别潜在模式、以超人类规模探索替代方案。

唐加拉明确表态：“真正成功的经济体，绝非那些用机器替代最多工人的国家，而是那些能将人类经验与机器智能进行最有效融合的经济体。”

打破孤岛：AI与科学计算的协同共生

当前，AI正加速向制造业、交通、能源、农业、医药及科学发现等实体领域渗透。

• 工业与城市治理：AI可优化生产线、预测设备故障、提升质检效率，并协同供应链。在城市层面，它支持交通规划、能源管理、环境监测及老旧基础设施改造。
• 服务业融合：AI将文化、旅游、商业与体育深度融合，提供个性化服务、实时翻译及沉浸式体验，助力文化遗产保护与资源普及。
• 科研范式革新：唐加拉认为，AI与科学计算不应割裂。当机器学习、物理模型、实验数据与大型模拟实现协同，将催生巨大产业机遇。

他以新型电池研发为例：科研人员利用AI筛选潜力材料，通过传统模拟检验物理特性，再结合实验结果优化模型。这种“预测-模拟-测试-优化”的闭环，有望将原本耗时数年的研发周期大幅缩短。

中国机遇：从“规模驱动”到“价值驱动”

生成式AI早期由数据、参数和算力规模驱动，但无限制扩张在经济与环保上均不可持续。唐加拉指出，未来进步需源于算法优化、高效架构、定制化处理器及数据智慧利用。

评估AI投资不应仅看模型规模或算力基建，而应关注：
1. 成本与能耗：单次回答成本、能源消耗。
2. 落地能力：是否能在边缘设备运行、是否具备行业适应性、中小企业是否负担得起。
3. 长期价值：源自解决真实问题、具备深厚行业知识及清晰落地路径的企业。

唐加拉强调，耐心资本至关重要。改造工厂、医院或交通网络远比开发聊天机器人困难，但这类深层应用将产生更大的经济社会价值。

凭借市场规模、数字基建、制造业基地及研发能力，中国具备定义嵌入式和工业智能新时代的优势，推动AI与物理世界（机器、车辆、基建）深度连接。

此外，中国企业的全球化出海将发挥关键作用。唐加拉指出，出海不仅是输出高性价比技术和设备，更需：
* 理解当地文化与法律。
* 保障数据安全。
* 建立互信伙伴关系。
* 促进当地就业与技能提升。

最成功的全球化企业，是那些能让技术因地制宜、满足本地需求的长期合作伙伴。

投资于人：构建信任与全球合作

在不确定性加剧的当下，AI能释放积极经济信号，催生新产业、提升生产率并解决算力瓶颈难题。但市场信心不能仅靠技术狂热维持，而应源于切实价值：高效工厂、优质产品、强大科研及公共服务改善。

唐加拉呼吁：“不仅要投资技术，更要投资于人。”
* 教育体系：需教会学生与AI协同工作，同时强化数学、科学、沟通、批判性思维及创造力培养。
* 在职培训：为现有劳动者提供贯穿职业生涯的技能重塑机会。

尽管AI竞争不可避免，但唐加拉反对将其变为各国孤立的领域。他主张：
* 国际合作：在AI测试、评估、负责任使用、安全标准及科学联合研究方面加强合作。
* 缩小鸿沟：防止少数国家或巨头垄断算力、数据及应用需求。

信任是基石。AI系统必须安全、透明，并受人类责任机制约束。在医疗、金融等高风险决策中，绝不能盲目依赖算法。监管应保持灵活性，目标不是消灭所有风险，而是识别、量化、评估风险，并明确故障责任归属。

唐加拉总结道：“未来的智能经济，是由人类带着想象力、自律和使命感，将AI作为工具共同创造的。人类的未来不应是少数人控制AI的军备竞赛，而应是让智能福祉惠及大众的共同努力。唯有如此，AI才能重塑经济，为更具创新力、高效和繁荣的世界做出贡献。”

新京报贝壳财经记者 程靓
编辑 王进雨
校对 杨许丽

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